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MySQL 基础与 SQL 语句

本篇覆盖 MySQL 面试的基础层：数据库概念、存储引擎、数据类型、三范式、SQL 四大分类（DDL / DML / DCL / TCL），以及 SELECT 查询详解。SQL 手写是笔试必考，示例语句建议全部亲手敲一遍。

1. 数据库基础概念​

  • 数据库：存放数据的仓库。MySQL 属于关系型数据库，数据以表的形式存储，表由行和列组成。
  • 客户端-服务器架构：MySQL 服务端监听端口（默认 3306），客户端（mysql 命令行、Navicat、应用驱动）连接服务端后操作数据。

1.1 存储引擎（高频）​

对比项InnoDBMyISAM
事务支持不支持
锁粒度行级锁表级锁
崩溃恢复支持（redo log）容易丢数据
适用场景生产环境默认查询快但安全性差，新项目基本不用
  • InnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认引擎，数据安全、支持并发写。
  • 一句话结论：企业开发全部用 InnoDB，面试答这句即可。

1.2 常用数据类型​

类别类型要点
数值int整数
数值decimal金额必须用 decimal，不要用 float/double（浮点数有精度丢失）
字符串char(n)固定长度，不足补空格；查询快，浪费空间
字符串varchar(n)可变长度，按实际内容存储；节省空间
时间datetime年月日时分秒，不受时区影响
时间timestamp时间戳，受时区影响，范围到 2038 年

char vs varchar 一句话： char 定长查询快但费空间，varchar 变长省空间。

1.3 三范式​

范式要求通俗理解
第一范式（1NF）列不可再拆分每个字段是最小原子值（不能存「电话1,电话2」挤一列）
第二范式（2NF）满足 1NF，非主键字段完全依赖主键不能存在「只依赖主键一部分」的列（针对联合主键）
第三范式（3NF）满足 2NF，非主键字段不能传递依赖其他非主键字段不能「A 依赖主键、B 依赖 A」

补充（面试加分）： 范式的目的是减少冗余；但实际业务中为了查询方便有时会适当增加冗余字段（如订单表冗余商品名），避免多表关联，不必严格遵守三范式。

2. SQL 语句分类​

分类全称作用代表语句
DDLData Definition Language数据定义：创建/修改/删除库表结构CREATE ALTER DROP
DMLData Manipulation Language数据操作：增删改表里的数据INSERT UPDATE DELETE
DCLData Control Language权限控制：分配账号权限GRANT REVOKE
TCLTransaction Control Language事务控制：提交、回滚COMMIT ROLLBACK

3. DDL 语句​

-- 创建数据库（指定 utf8mb4 字符集）
CREATE DATABASE testdb DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;

SHOW DATABASES;      -- 查看数据库
USE testdb;          -- 切换数据库
DROP DATABASE testdb;   -- 删除数据库（危险）

-- 创建表
CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,   -- 主键 + 自增
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    address VARCHAR(100)
);

DESC student;               -- 查看表结构
SHOW CREATE TABLE student;  -- 查看建表语句

ALTER TABLE student ADD phone VARCHAR(20);      -- 增加字段
ALTER TABLE student MODIFY phone VARCHAR(11);   -- 修改字段类型
ALTER TABLE student DROP phone;                 -- 删除字段
DROP TABLE student;                             -- 删除表
  • PRIMARY KEY 主键：唯一标识一行，唯一且非空，自带主键索引。
  • AUTO_INCREMENT 自增：插入时不指定 id 自动递增。

4. DML 语句（增删改）​

-- 插入数据
INSERT INTO student (name, age, address) VALUES ('张三', 20, '常州');

-- 查询所有数据
SELECT * FROM student;

-- 更新数据：update 必须带 where，否则全表更新，非常危险
UPDATE student SET age = 21 WHERE id = 1;

-- 删除数据：delete 必须带 where，否则清空整张表
DELETE FROM student WHERE id = 1;

delete / truncate / drop 区别（高频）​

语句层级特点
DELETE删行数据（DML）可带 where 条件，逐行删除，事务可回滚
TRUNCATE清空整张表（DDL）全部清空、自增主键重置为 1，速度快，不可回滚
DROP删除整张表（DDL）表结构和数据全部删除

5. SELECT 查询详解（重点）​

5.1 基础语法与运算符​

SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件;

-- 查询 id=1 的学生
SELECT name, age FROM student WHERE id = 1;
  • 比较运算符：=、>、<、>=、<=、!=
  • 逻辑运算符：AND（并且）、OR（或者）

5.2 模糊查询 LIKE​

  • % 代表任意多个字符，_ 代表单个字符。
-- 查询名字带"张"的学生
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%张%';

5.3 排序 ORDER BY 与 限制 LIMIT​

-- 升序 ASC（默认）、降序 DESC
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;

-- LIMIT 偏移量, 条数：从第 0 条开始取 5 条
SELECT * FROM student LIMIT 0, 5;

5.4 分组统计 GROUP BY 与聚合函数​

聚合函数：count 统计行数、sum 求和、max 最大值、min 最小值、avg 平均值。

-- 统计各个年龄的人数
SELECT age, COUNT(*) FROM student GROUP BY age;

-- having：分组之后做条件过滤
SELECT age, COUNT(*) FROM student GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 3;

where 与 having 的区别（高频）​

对比项WHEREHAVING
过滤时机分组之前过滤原始数据分组之后过滤聚合结果
能否用聚合函数不能能（如 HAVING COUNT(*) > 3）
位置GROUP BY 前GROUP BY 后

5.5 多表连接查询​

-- 内连接：只查询两边匹配上的数据
SELECT * FROM student INNER JOIN class ON student.class_id = class.id;

-- 左连接：左表全部数据，右表匹配不到的显示 NULL
SELECT * FROM student LEFT JOIN class ON student.class_id = class.id;
连接类型结果
INNER JOIN两表都匹配上的行
LEFT JOIN左表全部 + 右表匹配不上的补 NULL

5.6 UNION 与 UNION ALL​

SELECT name FROM student_a
UNION
SELECT name FROM student_b;
对比项UNIONUNION ALL
去重自动去重不去重
性能慢（需要排序去重）更快

结论：确认无重复需求时一律用 UNION ALL。

6. DCL 权限语句​

-- 创建用户：'%' 表示任意主机可连
CREATE USER 'test'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

-- 分配权限：把 testdb 库所有表的查询/插入/更新权限给 test
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON testdb.* TO 'test'@'%';

-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;

-- 回收权限
REVOKE SELECT ON testdb.* FROM 'test'@'%';

本篇速记​

  • 金额用 decimal 不用 float；char 定长快、varchar 变长省空间。
  • 范式减冗余，实际可适当反范式加冗余字段。
  • DDL 管结构、DML 管数据、DCL 管权限、TCL 管事务。
  • delete 删行可回滚、truncate 清表重置自增、drop 删表。
  • where 分组前过滤原始行、having 分组后过滤聚合结果。
  • UNION 去重慢、UNION ALL 不去重快。