整合 Spring Data JPA

JPA（Hibernate）走的是另一条路：面向对象操作数据库。定义好实体，CRUD 不用写一行 SQL，还能根据方法名自动生成查询。适合快速开发和模型驱动的项目。

第 1 步：依赖与配置

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>com.mysql</groupId>
	<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
</dependency>

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false
    username: root
    password: ${DB_PASSWORD}
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update        # 根据实体自动维护表结构
    show-sql: true            # 打印 SQL（生产关闭）
    open-in-view: false       # 关闭 OSIV，避免懒加载问题被掩盖

ddl-auto 取值：

值	行为	适用
create	每次启动删表重建	仅本地玩票
update	只加新字段/新表，不删列	开发环境
validate	只校验实体与表是否一致	生产环境
none	什么都不做	生产环境（推荐配合 Flyway）

注意

生产环境不要依赖 ddl-auto 改表，用 Flyway/Liquibase 做版本化数据库迁移。

第 2 步：定义实体

package com.example.demo.entity;

import jakarta.persistence.*;
import java.time.LocalDateTime;

@Entity
@Table(name = "user")
public class User {

	@Id
	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)   // 自增主键
	private Long id;

	@Column(nullable = false, unique = true, length = 50)
	private String username;

	private String email;

	private Integer age;

	private Integer status;

	@Column(name = "create_time", updatable = false)
	private LocalDateTime createTime;

	@Column(name = "update_time")
	private LocalDateTime updateTime;

	@PrePersist                     // 插入前回调
	void prePersist() {
		this.createTime = LocalDateTime.now();
		this.updateTime = LocalDateTime.now();
		if (this.status == null) this.status = 1;
	}

	@PreUpdate                      // 更新前回调
	void preUpdate() {
		this.updateTime = LocalDateTime.now();
	}
	// getter / setter
}

常用实体注解：

注解	作用
@Entity	声明 JPA 实体
@Table(name)	指定表名
@Id + @GeneratedValue	主键及生成策略（IDENTITY 自增 / SEQUENCE / UUID）
@Column	字段映射：列名、长度、唯一、非空
@Transient	该字段不映射到数据库
@ManyToOne / @OneToMany	关联关系
@PrePersist / @PreUpdate	生命周期回调

第 3 步：Repository——零 SQL 的 CRUD

package com.example.demo.repository;

import com.example.demo.entity.User;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
	// 无需实现，继承即得：
	// save / findById / findAll / deleteById / count / existsById ...
}

Service 中直接用：

@Service
public class UserService {

	private final UserRepository userRepository;

	public UserService(UserRepository userRepository) {
		this.userRepository = userRepository;
	}

	public User create(User user) {
		if (userRepository.existsByUsername(user.getUsername())) {
			throw new BizException(1002, "用户名已存在");
		}
		return userRepository.save(user);      // 无 id 走 INSERT，有 id 走 UPDATE
	}

	@Transactional
	public User update(Long id, UserUpdateDTO dto) {
		User user = userRepository.findById(id)
				.orElseThrow(() -> new BizException(1001, "用户不存在"));
		if (dto.getEmail() != null) user.setEmail(dto.getEmail());
		if (dto.getAge() != null) user.setAge(dto.getAge());
		return userRepository.save(user);
	}
}

派生查询：方法名即 SQL

按命名规则写方法，JPA 自动生成查询：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

	Optional<User> findByUsername(String username);

	boolean existsByUsername(String username);

	List<User> findByAgeGreaterThanEqual(Integer age);

	List<User> findByUsernameLikeAndStatus(String name, Integer status);

	List<User> findByCreateTimeBetween(LocalDateTime start, LocalDateTime end);

	List<User> findTop10ByOrderByIdDesc();

	// 分页 + 排序
	Page<User> findByUsernameContaining(String name, Pageable pageable);
}

关键字速查：And / Or / Between / LessThan / GreaterThanEqual / Like / Containing / In / IsNull / OrderBy...Desc / Top10 / Distinct。

调用分页：

Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, size, Sort.by("id").descending());
Page<User> result = userRepository.findByUsernameContaining(name, pageable);
// result.getContent() / getTotalElements() / getTotalPages()

@Query：写 JPQL 或原生 SQL

派生查询搞不定复杂场景时，显式写查询：

public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {

	// JPQL：面向实体和字段，不是表和列
	@Query("SELECT o FROM Order o WHERE o.user.id = :userId AND o.amount > :min")
	List<Order> findBigOrders(@Param("userId") Long userId, @Param("min") BigDecimal min);

	// 原生 SQL
	@Query(value = "SELECT * FROM `order` WHERE DATE(create_time) = CURDATE()",
	       nativeQuery = true)
	List<Order> findTodayOrders();

	// 修改类操作必须加 @Modifying，且所在方法要有事务
	@Modifying
	@Query("UPDATE User u SET u.status = 0 WHERE u.id = :id")
	int disable(@Param("id") Long id);
}

关联映射

@Entity
@Table(name = "`order`")
public class Order {

	@Id
	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
	private Long id;

	@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)          // 多订单对一用户；务必 LAZY
	@JoinColumn(name = "user_id")
	private User user;

	private BigDecimal amount;
	// getter / setter
}

• 关联一律用 LAZY 懒加载，EAGER 容易引发 N+1 和级联大查询。
• 访问懒加载属性需在事务/会话内，这就是配置里关 open-in-view 后要注意的点。

JPA vs MyBatis 怎么选

对比项	Spring Data JPA	MyBatis
开发效率	极高，单表零 SQL	需手写 SQL
SQL 控制力	弱，生成 SQL 不可控	完全掌控，可深度优化
复杂报表/多表关联	写起来别扭	得心应手
数据库迁移成本	低（方言切换）	SQL 与数据库耦合
国内生态	一般	主流（尤其 MyBatis-Plus）

经验法则：管理后台、快速原型用 JPA；SQL 复杂、性能敏感、国内团队用 MyBatis。